როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს სტუმართმოყვარეობის სფეროში გააუმჯობესოს პერსონალიზებული მომხმარებლის გამოცდილება

როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს სტუმართმოყვარეობაში გააუმჯობესოს პერსონალიზებული მომხმარებლის გამოცდილება – EHL-ის სტუმართმოყვარეობის ბიზნეს სკოლის სურათის კრედიტი

ხელოვნური ინტელექტი (AI) სტუმართმოყვარეობაში, დაწყებული ხელოვნური ინტელექტით მართული ნომრის მომსახურებით, რომელიც სტუმრის საყვარელ შუაღამის საჭმელს იცის, დამთავრებული ჩატბოტებით, რომლებიც გამოცდილი გლობალური მოგზაურობის რჩევებს გასცემენ, ჰგავს უნიკორნას თქვენს სასტუმროს ბაღში. მისი გამოყენება შეგიძლიათ მომხმარებლების მოსაზიდად, მათი უნიკალური, პერსონალიზებული გამოცდილებით გასაოცრად და თქვენი ბიზნესისა და მომხმარებლების შესახებ მეტის გასაგებად, რათა თამაშის წინ იყოთ. იქნება ეს სასტუმრო, რესტორანი თუ ტურისტული სერვისი, ხელოვნური ინტელექტი არის ტექნოლოგიური ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია თქვენ და თქვენი ბრენდი გამოგარჩევოთ.

ხელოვნური ინტელექტი უკვე ტოვებს თავის კვალს ინდუსტრიაში, განსაკუთრებით სტუმრების გამოცდილების მართვაში. აქ ის ტრანსფორმირებს მომხმარებელთან ურთიერთქმედებას და სტუმრებს მყისიერ, 24-საათიან დახმარებას სთავაზობს. ამავდროულად, ის ათავისუფლებს სასტუმროს პერსონალს, რომ მეტი დრო დაუთმონ იმ წვრილმან დეტალებს, რომლებიც მომხმარებლებს აღაფრთოვანებს და მათ ღიმილს ანიჭებს.

აქ ჩვენ ჩავუღრმავდებით ხელოვნური ინტელექტის მონაცემებზე დაფუძნებულ სამყაროს, რათა აღმოვაჩინოთ, თუ როგორ ცვლის ის ინდუსტრიას და საშუალებას აძლევს მრავალფეროვან სტუმართმოყვარეობის ბიზნესებს, შესთავაზონ პერსონალიზაცია მომხმარებლის მთელი მოგზაურობის განმავლობაში, რაც საბოლოო ჯამში აუმჯობესებს სტუმრის გამოცდილებას.

მომხმარებლები პერსონალიზებულ გამოცდილებას ელიან

სტუმართმოყვარეობის სფეროში მომხმარებლების პრეფერენციები მუდმივად იცვლება და ამ ეტაპზე პერსონალიზაცია დღის ტრადიციაა. 1700-ზე მეტ სასტუმროს სტუმრის კვლევამ აჩვენა, რომ პერსონალიზაცია პირდაპირ კავშირშია მომხმარებლის კმაყოფილებასთან, გამოკითხულთა 61%-მა განაცხადა, რომ მზად იყო მეტი გადაეხადა მორგებული გამოცდილებისთვის. თუმცა, მხოლოდ 23%-მა აღნიშნა, რომ სასტუმროში ბოლო დროს დარჩენის შემდეგ პერსონალიზაციის მაღალი დონე განიცადა.

კიდევ ერთმა კვლევამ აჩვენა, რომ მოგზაურთა 78% უფრო მეტად ჯავშნის ისეთ საცხოვრებლებს, რომლებიც პერსონალიზებულ გამოცდილებას სთავაზობს, ხოლო გამოკითხულთა თითქმის ნახევარი მზადაა გააზიაროს პერსონალური მონაცემები, რომლებიც მათი სტუმრობის პერსონალიზებისთვისაა საჭირო. პერსონალიზებული გამოცდილების ეს სურვილი განსაკუთრებით გავრცელებულია მილენიალებსა და Z თაობაში, ორ დემოგრაფიულ ჯგუფში, რომლებიც 2024 წელს მოგზაურობაში დიდ თანხებს ხარჯავენ. ამ ინფორმაციის გათვალისწინებით, ცხადია, რომ პერსონალიზებული ელემენტების შეთავაზების არარსებობა დაკარგული შესაძლებლობაა თქვენი ბრენდის დიფერენცირებისა და მომხმარებლებისთვის სასურველის მისაცემად.

სადაც პერსონალიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი ხვდება ერთმანეთს

არსებობს მოთხოვნა უნიკალურ სტუმართმოყვარეობის გამოცდილებაზე, რომელიც ინდივიდუალურ საჭიროებებზეა მორგებული და ბევრი მოგზაური მზადაა, მათთვის უფრო მეტი გადაიხადოს. ინდივიდუალურად შემუშავებული რეკომენდაციები, მომსახურება და კეთილმოწყობა ხელს შეუწყობს დასამახსოვრებელი გამოცდილების შექმნას და მომხმარებლის კმაყოფილების გაზრდას, ხოლო გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ერთ-ერთი ინსტრუმენტია, რომლის გამოყენებაც მათ მისაღწევად შეგიძლიათ.

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ინფორმაციისა და ქმედებების ავტომატიზაცია მომხმარებლის დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზითა და მომხმარებლის ურთიერთქმედებიდან სწავლის გზით. მოგზაურობის რეკომენდაციებიდან დაწყებული, პერსონალიზებული ოთახის პარამეტრებით დამთავრებული, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია უზრუნველყოს აქამდე მიუწვდომელი პერსონალიზაციის ფართო და მრავალფეროვანი სპექტრი, რათა ხელახლა განსაზღვროს კომპანიების მიდგომა მომხმარებელთა მომსახურების მიმართ.

ხელოვნური ინტელექტის ამგვარად გამოყენების სარგებელი შთამბეჭდავია. ჩვენ უკვე განვიხილეთ პერსონალიზებულ გამოცდილებასა და მომხმარებლის კმაყოფილებას შორის კავშირი და სწორედ ეს არის ის, რისი მოცემაც ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია. თქვენი მომხმარებლებისთვის დასამახსოვრებელი გამოცდილების შექმნა თქვენს ბრენდთან ემოციურ კავშირს ამყარებს. თქვენი მომხმარებლები იგრძნობენ, რომ თქვენ მათ გესმით, რაც ზრდის ნდობას და ლოიალობას და ზრდის მათ თქვენს სასტუმროში დაბრუნებისა და სხვებისთვის რეკომენდაციის ალბათობას.

რა არის ზუსტად ხელოვნური ინტელექტი (AI)?

უმარტივესი ფორმით, ხელოვნური ინტელექტი არის ტექნოლოგია, რომელიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს, მოახდინონ ადამიანის ინტელექტის სიმულირება. ხელოვნური ინტელექტი მონაცემებს მოიხმარს მის გარშემო არსებული სამყაროს უკეთ გასაგებად. შემდეგ მას შეუძლია გამოიყენოს ეს ინფორმაცია დავალებების შესასრულებლად, ურთიერთქმედებისთვის და პრობლემების გადასაჭრელად ისე, როგორც ეს ჩვეულებრივ მხოლოდ ადამიანის გონებას უკავშირდება.

ხელოვნური ინტელექტი აღარ არის მომავლის ტექნოლოგია. ის აქ და ახლაა, ხელოვნური ინტელექტის მრავალი გავრცელებული მაგალითი უკვე ცვლის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებას. თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა და მოხერხებულობა ჭკვიანი სახლის მოწყობილობებში, ციფრულ ხმოვან ასისტენტებსა და ავტომობილის ავტომატიზაციის სისტემებში.

ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაციის ტექნიკები სტუმართმოყვარეობაში

სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრია უკვე იყენებს ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაციის ზოგიერთ ტექნიკას, თუმცა ზოგიერთი მათგანი უფრო...ინოვაციურიდა მათი შესწავლა მხოლოდ ახლა იწყება.

მორგებული რეკომენდაციები

რეკომენდაციების სისტემები ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს იყენებენ მომხმარებლის წარსული პრეფერენციებისა და ქცევის გასაანალიზებლად და ამ მონაცემებზე დაყრდნობით სერვისებისა და გამოცდილების პერსონალიზებული რეკომენდაციების მისაწოდებლად. სტუმართმოყვარეობის სექტორში ტიპური მაგალითებია ინდივიდუალური პრეფერენციების საფუძველზე მორგებული სამოგზაურო პაკეტების შეთავაზებები, სტუმრებისთვის კვების რეკომენდაციები და ინდივიდუალური პრეფერენციების საფუძველზე ოთახის კეთილმოწყობის მორგება.

ერთ-ერთ ასეთ ინსტრუმენტს, სტუმრის გამოცდილების პლატფორმის Duve-ს, უკვე იყენებს 1000-ზე მეტი ბრენდი 60 ქვეყანაში.

24-საათიანი მომხმარებელთა მომსახურება

ხელოვნური ინტელექტით მართულ ვირტუალურ ასისტენტებსა და ჩატბოტებს შეუძლიათ მომხმარებელთა მომსახურების მრავალი მოთხოვნის დამუშავება და სულ უფრო დახვეწილი ხდებიან იმ კითხვებზე პასუხის გაცემისა და დახმარების გაწევის თვალსაზრისით. ისინი გვთავაზობენ 24/7 რეჟიმში მომუშავე რეაგირების სისტემას, შეუძლიათ პერსონალიზებული რეკომენდაციების მიწოდება და ამცირებენ მიმღებში შესული ზარების რაოდენობას. ეს საშუალებას აძლევს თანამშრომლებს მეტი დრო დაუთმონ მომხმარებელთა მომსახურების საკითხებს, სადაც ადამიანური შეხება ღირებულებას მატებს.

გაუმჯობესებული ოთახის გარემო

წარმოიდგინეთ, რომ შედიხართ იდეალურ ტემპერატურაზე მდებარე სასტუმროს ნომერში, რომელიც განათებულია ზუსტად ისე, როგორც გსურთ, თქვენი საყვარელი კომპლექტი წინასწარ არის ჩალაგებული, მაგიდაზე საყვარელი სასმელი გელოდებათ, ხოლო ლეიბი და ბალიში ზუსტად ისეთი სიმკვრივისაა, როგორიც გსურთ.

შესაძლოა, ეს ფანტასტიურად ჟღერდეს, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის წყალობით ეს უკვე შესაძლებელია. ხელოვნური ინტელექტის ინტერნეტის მოწყობილობებთან ინტეგრირებით, თქვენ შეგიძლიათ ავტომატიზიროთ თერმოსტატების, განათების და გასართობი სისტემების კონტროლი თქვენი სტუმრების პრეფერენციების შესაბამისად.

პერსონალიზებული დაჯავშნა

სტუმრის გამოცდილება თქვენს ბრენდთან იწყება თქვენს სასტუმროში რეგისტრაციამდე დიდი ხნით ადრე. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია უზრუნველყოს უფრო პერსონალიზებული დაჯავშნის სერვისი მომხმარებლის მონაცემების ანალიზით, კონკრეტული სასტუმროების შეთავაზებით ან მათი პრეფერენციების შესაბამისი დამატებების რეკომენდაციით.

ეს ტაქტიკა სასტუმროების გიგანტმა Hyatt-მა წარმატებით გამოიყენა. მან Amazon Web Services-თან პარტნიორობით გამოიყენა მომხმარებელთა მონაცემები, რათა მათთვის კონკრეტული სასტუმროები შეეთავაზებინა და შემდეგ შესთავაზა დამატებითი სერვისები, რომლებიც მათი პრეფერენციების მიხედვით მიმზიდველი იქნებოდა. მხოლოდ ამ პროექტმა Hyatt-ის შემოსავლები სულ რაღაც ექვს თვეში თითქმის 40 მილიონი დოლარით გაზარდა.

ინდივიდუალურად მორგებული კვების გამოცდილება

ხელოვნური ინტელექტით მართულ პროგრამულ უზრუნველყოფას, მანქანურ სწავლებასთან ერთად, ასევე შეუძლია შექმნას პერსონალიზებული სადილის გამოცდილება კონკრეტული გემოვნებისა და მოთხოვნების შესაბამისად. მაგალითად, თუ სტუმარს აქვს დიეტური შეზღუდვები, ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ მენიუს მორგებული ვარიანტების შეთავაზებაში. ასევე შეგიძლიათ უზრუნველყოთ, რომ რეგულარულ სტუმრებს ჰქონდეთ საყვარელი მაგიდა და განათებისა და მუსიკის პერსონალიზებაც კი.

მოგზაურობის სრული რუკის შედგენა

ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, თქვენ შეგიძლიათ დაგეგმოთ სტუმრის მთელი ყოფნა მათი წარსული ქცევისა და პრეფერენციების საფუძველზე. შეგიძლიათ შესთავაზოთ მათ სასტუმროს კეთილმოწყობის შეთავაზებები, ნომრების ტიპები, აეროპორტში ტრანსფერის ვარიანტები, კვების გამოცდილება და აქტივობები, რომლითაც შეუძლიათ ისიამოვნონ ყოფნის დროს. ეს შეიძლება მოიცავდეს რეკომენდაციებსაც კი, რომლებიც დაფუძნებულია ისეთ ფაქტორებზე, როგორიცაა დღის დრო და ამინდი.

ხელოვნური ინტელექტის შეზღუდვები სტუმართმოყვარეობაში

მიუხედავად მისი პოტენციალისა და მრავალ სფეროში წარმატებებისა,ხელოვნური ინტელექტი სტუმართმოყვარეობაშიჯერ კიდევ აქვს შეზღუდვები და სირთულეები. ერთ-ერთი გამოწვევაა სამუშაო ადგილების შეცვლის პოტენციალი, რადგან ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაცია გარკვეულ ამოცანებს საკუთარ თავზე აიღებს. ამან შეიძლება გამოიწვიოს თანამშრომლებისა და პროფკავშირების წინააღმდეგობა და შეშფოთება ადგილობრივ ეკონომიკაზე ზემოქმედების შესახებ.

პერსონალიზაცია, რომელიც სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიაში გადამწყვეტია, ხელოვნური ინტელექტისთვის შეიძლება რთული იყოს ადამიანური პერსონალის დონეზე მიღწევა. ადამიანური ემოციებისა და საჭიროებებისთვის კომპლექსური რეაგირების გაგება და მათზე რეაგირება კვლავ ის სფეროა, სადაც ხელოვნურ ინტელექტს შეზღუდვები აქვს.

ასევე არსებობს შეშფოთება მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და უსაფრთხოებასთან დაკავშირებით. სტუმართმოყვარეობის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ხშირად ეყრდნობიან მომხმარებლის მონაცემების დიდ რაოდენობას, რაც კითხვებს ბადებს იმის შესახებ, თუ როგორ ინახება და გამოიყენება ეს ინფორმაცია. და ბოლოს, არსებობს ხარჯებისა და განხორციელების საკითხი - ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება არსებულ სტუმართმოყვარეობის სისტემებში შეიძლება ძვირი დაჯდეს და შეიძლება მოითხოვოს ინფრასტრუქტურისა და პროცესების მნიშვნელოვანი ცვლილებები.

EHL-ის სტუდენტების დელეგაცია დაესწრო 2023 წლის HITEC კონფერენციას დუბაიში, EHL-ის საგანმანათლებლო მოგზაურობის პროგრამის ფარგლებში. კონფერენციამ, რომელიც სასტუმროების შოუს ნაწილი იყო, ინდუსტრიის ლიდერები პანელების, საუბრებისა და სემინარების მეშვეობით გააერთიანა. სტუდენტებს შესაძლებლობა ჰქონდათ, მონაწილეობა მიეღოთ ძირითად მოხსენებებსა და დისკუსიებში და დახმარებოდნენ ადმინისტრაციულ პასუხისმგებლობებში. კონფერენცია ფოკუსირებული იყო ტექნოლოგიების გამოყენებაზე შემოსავლების გენერირებისთვის და განიხილავდა სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიაში არსებულ ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, მწვანე ტექნოლოგია და დიდი მონაცემები.

ამ გამოცდილების გაანალიზების შემდეგ, სტუდენტებმა დაასკვნეს, რომ ტექნოლოგია სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიაში ყველაფრის პასუხი არ არის:

ჩვენ ვნახეთ, თუ როგორ გამოიყენება ტექნოლოგია ეფექტურობისა და სტუმრის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად: დიდი მონაცემების ანალიზი სასტუმროს მფლობელებს საშუალებას აძლევს, მეტი ინფორმაცია მიიღონ და ამით პროაქტიულად მოახდინონ სტუმრების მოგზაურობის პერსონალიზაცია. თუმცა, ჩვენ გავაცნობიერეთ, რომ სტუმართმოყვარეობის სპეციალისტების სითბო, თანაგრძნობა და ინდივიდუალური მზრუნველობა ფასდაუდებელი და შეუცვლელი რჩება. ადამიანური შეხება სტუმრებს დაფასებულად აგრძნობინებს თავს და წარუშლელ შთაბეჭდილებას ტოვებს მათზე.

ავტომატიზაციისა და ადამიანური შეხების დაბალანსება

სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრია, არსებითად, ადამიანების მომსახურებაზეა ორიენტირებული და ხელოვნური ინტელექტი, სიფრთხილით გამოყენების შემთხვევაში, ამაში უკეთ დაგეხმარებათ. სტუმრის მოგზაურობის პერსონალიზებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, შეგიძლიათ გაზარდოთ მომხმარებლის ლოიალობა, გაზარდოთ კმაყოფილება და გაზარდოთ...შემოსავლებითუმცა, ადამიანური შეხება მაინც აუცილებელია. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ადამიანური შეხების შესავსებად და არა მის ჩასანაცვლებლად, შეგიძლიათ შექმნათ მნიშვნელოვანი კავშირები და შესთავაზოთ მომხმარებლებს მნიშვნელოვანი გამოცდილება. შესაძლოა, მაშინ დროა, თქვენს სასტუმროში ხელოვნური ინტელექტი ჩართოთ.ინოვაციური სტრატეგიადა დაიწყეთ მისი პრაქტიკაში გამოყენება.